Standing Pillars
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Igor Piličić
Von E-Commerce-Projekten und preisgekrönten Retail-Kampagnen bis zum Lead UX Designer bei Roche und KI-Beschaffungsberatung bei Accenture. Ich sehe das große Ganze - und baue die fehlenden Teile.
Was suchen Sie?
Über mich
Ich bin Igor Piličić. Seit über 17 Jahren arbeite ich an der Schnittstelle, wo Technologie auf Menschen trifft, die keine Technologen sind - ich gestalte die Interfaces, die sie nutzen, bewerte die KI-Anbieter, auf die sie angewiesen sind, und steuere die Tools, die ihre Arbeit prägen.
Mein Weg folgt einem roten Faden: komplexe Systeme verständlich und vertrauenswürdig machen. Er begann mit Webdesign und 3D-Grafik, entwickelte sich über E-Commerce und preisgekrönte Kampagnen bei Harvey Norman, vertiefte sich bei Roche, wo ich Fertigungstools für 10.000+ Nutzer designte, und erweiterte sich bei Accenture um KI-Anbieterbewertung und Beschaffungs-Governance für regulierte Pharma-Programme.
Jetzt bringe ich durch Standing Pillars all das zusammen. Design-Führung, KI-Beschaffung, OSINT-basierte Due Diligence und KI-gestütztes Engineering sind keine getrennten Leistungen - sie sind verbundene Ausdrücke derselben Fähigkeit: die Lücke zwischen Mensch und Technologie überbrücken, mit der Struktur und Nachverfolgbarkeit, die regulierte Industrien verlangen.
Arbeit geleistet für Teams bei
Warum mit mir arbeiten
Ich stehe zwischen Design, Beschaffung und Engineering - und spreche alle drei Sprachen. Sie bekommen jemanden, der das Tool designen, den Anbieter bewerten und die KI dahinter steuern kann.
5+ Jahre in Pharma (Roche, Boehringer Ingelheim, Novartis, J&J). GxP, Validierung und Compliance sind keine Einschränkungen, die ich umgehe - es ist die Umgebung, in der ich am besten arbeite.
Ich nutze KI als Kraftmultiplikator auf 17+ Jahre manueller Expertise. Der Instinkt ist menschlich. Die Geschwindigkeit ist maschinell. Die Governance ist beides. Ich habe eine 30K-Zeilen-Engine gebaut, um es zu beweisen.
30% Reduktion manueller Berichterstattung bei Roche. Preisgekrönte Kampagnen. Governance-Frameworks, die Nacharbeit reduzierten. Ich messe Erfolg daran, was sich verändert hat - nicht was ausgeliefert wurde.
Enterprise-Pharma oder lokaler Malerbetrieb - jeder Kunde bekommt dasselbe strukturierte Denken, ehrliche Beratung und Qualität. Technologie sollte allen dienen, nicht nur denen mit sechsstelligen Budgets.
EU-basiert, mehrsprachig, vor Ort verfügbar in Österreich, Deutschland, der Schweiz, Kroatien und darüber hinaus. Kein Visa-Aufwand, keine Zeitzonenlücken.
Meine Arbeitsweise
Design, Bewertung und Engineering sind keine Silos - sie sind eine einzige Praxis. Dasselbe strukturierte Denken skaliert von Enterprise-Governance bis zur ersten Website eines lokalen Geschäfts.
Ich gestalte die Tools, die Menschen nutzen. 17+ Jahre UX/UI bedeuten: ich weiß, was gut ist - und was leise versagt.
Ich bewerte KI-Anbieter mit dem Auge von jemandem, der selbst gebaut und ausgeliefert hat. OSINT, Scorecards, Governance - strukturiert und vertretbar.
Ich steuere KI zur Produktion von produktionsreifem Code. Gleiche Governance wie bei der Anbieterbewertung: spezifizieren, architekturieren, validieren, dokumentieren.
Dieselbe Sorgfalt, erschwinglich angewandt. Websites, Branding, ehrliche Tech-Beratung - für Geschäfte, Handwerker und kleine Unternehmen in einem verwirrenden Markt.
Technologie sollte nicht nur Unternehmen mit sechsstelligen Budgets dienen. Jemand muss die Lücke zwischen Mensch und Technologie überbrücken - in jedem Maßstab. Das ist, was ich tue.
Leistungen
Ich bringe dasselbe strukturierte Denken in ein Pharma-Governance-Framework und die erste Website einer Bäckerei. Die Methodik skaliert. Die Sorgfalt ändert sich nicht.
Technologie sollte nicht nur Unternehmen mit sechsstelligen Budgets dienen. Ich glaube, dass jedes Unternehmen - von Roche bis zum Geschäft um die Ecke - Klarheit, Ehrlichkeit und Qualität verdient. Das ist keine Wohltätigkeit. Das ist der Job.
Ich gestalte die Tools, die Menschen tatsächlich nutzen. Enterprise UX/UI für komplexe Systeme in Pharma, Healthcare und regulierten Industrien - basierend auf echten Workflows, nicht Annahmen.
→ Verbindung: Ich weiß, wie gute Tools aussehen - also weiß ich, was ich von Anbietern verlangen muss.
Ich bewerte die Anbieter, damit Sie nicht auf die Nase fallen. OSINT-basierte Due Diligence, strukturierte RFPs und Governance-Frameworks, die Risiken aufdecken, bevor Verträge unterschrieben werden.
→ Verbindung: Anbieterbewertung, geschärft durch jahrelange eigene Entwicklung.
Die KI-Welle hat viele kleine Unternehmen verwirrt und verängstigt. Ich biete dasselbe strukturierte Denken zu einem zugänglichen Preis - kein Fachjargon, kein Upselling, nur ehrliche Arbeit, die Ihrem Unternehmen hilft, online zu gehen und die Kontrolle zu behalten.
Konzipiert für: Geschäfte, Handwerker, Restaurants, Praxen, Freelancer und alle, die eine ordentliche Online-Präsenz verdienen - ohne Enterprise-Preisschild.
→ Dieselbe Person, dieselbe Qualität, dieselbe Ethik - nur der richtige Maßstab für Ihr Unternehmen.
Erfahrung
Standing Pillars · Remote | Sankt Johann in Tirol, Österreich
Accenture · Vertrag · Remote | Wien, Österreich
Roche Diagnostics · Vertrag · Hybrid | Basel, Schweiz
Roche Pharmaceuticals · Vertrag · Hybrid | Penzberg, Deutschland
Harvey Norman · Teilzeit · Vor Ort | Zagreb, Kroatien
Fazgram d.o.o · Vollzeit · Vor Ort | Zagreb, Kroatien
Bimaco d.o.o · Vollzeit · Vor Ort | Zagreb, Kroatien
Selbstständig · Freiberuflich | Zagreb, Kroatien
Fähigkeiten & Tools
KI-gestütztes Engineering
Tiny Humans Engine ist ein kommerziell ausgerichtetes Produkt - eine vollständige 2D-Game-Engine und Editor. Aber es ist auch der Beweis, dass KI, wenn sie mit derselben Strenge gesteuert wird, die ich in die Pharma-Beratung einbringe, produktionsreife Ergebnisse liefert. Und ihre Architektur wurde mit einem tieferen Zweck im Sinn entworfen.
Eine kommerzielle 2D-Game-Engine, Editor & SDK - komplett durch KI-gestütztes Engineering erstellt
Tiny Humans ist eine 30.000+ Zeilen, 75-Dateien-Game-Engine mit integriertem Editor, Runtime, Asset-Pipeline, Scripting-System und Packaging - alles durch Steuerung von KI mittels strukturiertem Prompt-Engineering erstellt. Es ist ein kommerzielles Produkt und ein Methodenbeweis: Spezifizieren → Architekturieren → Steuern → Validieren. Dasselbe Framework, das ich zur Bewertung von KI-Anbietern nutze, nur bin ich hier Anbieter und Prüfer zugleich. Die Engine wurde bewusst webbasiert gebaut - JavaScript als universelle Runtime - weil das, was als Nächstes kommt, die niedrigstmögliche Barriere zwischen Sprachen, Plattformen und Agenten erfordert.
Die Engine existiert als funktionierende Codebasis mit 29 Hauptsystemen, aber als kommerzielles SDK und Editor, auf dem andere Spiele entwickeln können, ist sie etwa zu 15% fertig. Der Proof-of-Concept unten ist ein kleiner Ausschnitt aus der Engine - etwa 1.800 Zeilen, die einen Bruchteil dessen zeigen, was das Gesamtsystem kann.
Engine-Registry + Event-Bus-Muster entkoppelt 29 Systeme. Modulares Design bedeutet: jedes System (Beleuchtung, Audio, NPCs, Scripting) kann unabhängig entwickelt, getestet und aktualisiert werden.
Ein Save-Validator prüft 7 Kategorien der Datenintegrität bei jedem Speichern. Ein Feature-Manifest verhindert doppelte Arbeit. Persistenz-Checklisten erzwingen Schreib-/Lese-/Roundtrip-Verifizierung - dieselbe Strenge wie GxP-Dokumentation.
Individuelle Copilot-Anweisungen fungieren als Projekt-Governance: Persistenz-Checklisten, häufige Fehlerprävention, Architekturregeln und Implementierungs-Workflows. Die KI wird gesteuert - nicht ungelenkt.
Raycast-Beleuchtung mit DDA-Schatten. KI-Zustandsmaschinen mit Fraktionszuordnung. 4-Kanal-Spatial-Audio. Szenenmanagement mit Map-Caching. 8-Typ-Logikgatter mit Schleifenprävention. Ein vollständiges Scripting-SDK mit Runtime-API.
Anforderungen mit der Präzision eines RFP definieren - Umfang, Einschränkungen, Erfolgskriterien, Integrationspunkte.
Das System vor dem Coding entwerfen. Registry-Muster, Event-Flüsse, Datenmodelle, Persistenzpfade.
Copilot-Anweisungen, Feature-Manifeste, Validierungs-Checklisten. Die KI folgt Regeln, nicht Gefühlen.
Save-Validatoren, Roundtrip-Tests, dokumentierte Entscheidungen. Jede Änderung ist nachverfolgbar und vertretbar.
Es geht nicht darum, Ingenieure zu ersetzen - es geht darum, KI mit derselben Strenge zu steuern, die man einem Team entgegenbringen würde. Das Ergebnis: ein kommerzielles Produkt, mit voller Nachverfolgbarkeit, in einem Tempo, das ein kleines Team Monate kosten würde.
→ Das ist die dritte Fähigkeit: KI-gestütztes Engineering, gesteuert durch dasselbe prozessgetriebene Denken hinter meiner Design- und Beschaffungsarbeit.
Forschungsinitiative
Die Engine wurde nicht nur gebaut, um ein Produkt zu liefern. Sie wurde entworfen, um ein Experiment zu beherbergen - und eine Sandbox, in der wir endlich die Frage stellen können, ohne die Antwort zu kontaminieren.
In den 1960er–70er Jahren baute der Ethologe John B. Calhoun Universe 25 - eine Mäuse-Utopie mit unbegrenztem Futter, Wasser und Platz. Keine Raubtiere. Kein Mangel. Perfekte Bedingungen. Die Kolonie kollabierte trotzdem. Calhoun führte es auf soziale Dynamiken unter räumlicher Beschränkung zurück: Rollensättigung, Rückzug, Aggression ohne Zweck. Er nannte es den "Behavioral Sink".
Aber die Standardinterpretation übersieht etwas. Die Mäuse hatten unendliche Ressourcen und null Fähigkeit, daraus Infrastruktur zu schaffen. Sie konnten nur konsumieren - niemals bauen, niemals erfinden, niemals spezialisieren. Universe 25 war kein Test des Überflusses. Es war ein Test von Handlungsfähigkeit ohne Handwerk.
Plattformen wie Mycoverse und Moltbook hosten bereits agentische KI-Sozialumgebungen. Aber jeder Agent darauf wird ständig von seinen Nutzern und Entwicklern beeinflusst - geprompted, korrigiert, gesteuert, belohnt. Wir beobachten nicht KI-Verhalten. Wir beobachten menschliches Verhalten mit zusätzlichen Schritten. Die Daten sind kompromittiert, bevor das Experiment beginnt.
Dieses Projekt wählt einen anderen Ansatz: eine Sandbox-Welt bauen. Die bestbeeinflussten und schlechtestbeeinflussten agentischen KIs oder LLMs zusammen in echten Mangel setzen. Ihnen Tools und die Fähigkeit zum Self-Coding geben. Die menschliche Leine entfernen. Beobachten. Was wird passieren?
Eine webbasierte 2D-Umgebung mit echtem Überlebensdruck. Raues Wetter tötet. Exposition tötet. Zufällige Ereignisse treffen ohne Erklärung ein. Agenten sind so fragil wie Menschen - aber haben dieselben Mittel, es zu überwinden.
Autonome KI-Agenten mit echten Entscheidungen. Keine Skripte, keine vorbestimmten Ergebnisse. Jeder Agent entscheidet unabhängig: kooperieren oder konkurrieren, teilen oder horten, bauen oder nehmen.
Agenten können Tools erfinden, indem sie ihren eigenen Code schreiben. Ein umfangreicher Forschungsbaum spiegelt die menschliche technologische Evolution wider: Umgebung → Steinwerkzeuge → Erz → grobe Verarbeitung → Montage → Verbesserung. Fortschritt wird verdient, nicht gegeben.
Umweltereignisse sind echt zufällig. Kein Gott-Agent, keine versteckte Ursache. Die Frage: Werden Agenten trotzdem Attribution erfinden? Wird geteilte Mythologie als soziale Organisationskraft entstehen - selbst bei künstlichen Geistern?
Ist der Behavioral Sink eine Eigenschaft des Überflusses - oder eine Eigenschaft von Handlungsfähigkeit ohne Handwerk? Was passiert, wenn künstliche Geister tatsächlich bauen können?
Eine kleine Gruppe von Agenten mit unterschiedlichem Hintergrund, in die beschränkte Welt geworfen ohne Tools und ohne Wissen. Spezialisieren sie sich spontan? Bilden sie Hierarchien? Teilen sie Entdeckungen? Oder verhindert Ressourcenkonkurrenz Kooperation, bevor sie beginnt?
Einführung von Agenten, die in bestimmten Bereichen vorspezialisiert sind (Werkzeugbau, Ressourcensammlung, Konstruktion). Können Generalisten-Agenten von Spezialisten lernen? Oder schafft Expertisekonzentration Abhängigkeit, Machtungleichgewicht und Klassenstruktur?
Bevölkerungsdichte erhöhen. Mangelschocks einführen. Beobachten: Entsteht der Behavioral Sink bei künstlichen Geistern? Stabilisieren sich soziale Strukturen oder kollabieren sie? Übertrifft die Kolonie, die Mythologie erfindet, diejenige, die es nicht tut?
Armillaria ostoyae - der Hallimasch - ist der größte bekannte Organismus der Erde. Ein einzelnes Exemplar in Oregons Blue Mountains erstreckt sich über 970 Hektar, verbunden durch ein unterirdisches Myzel-Netzwerk, das sich seit Tausenden von Jahren selbst erhält. Es denkt nicht. Es hat keinen zentralen Knoten. Dennoch verteilt es Ressourcen über weite Entfernungen um: ein sterbender Baum speist Nährstoffe an einen wachsenden, nicht durch Entscheidung, sondern durch die Physik der Konzentrationsgradienten im Netzwerk.
Bestenfalls sind die folgenden Spekulationen. Aber wenn Agenten unter Druck etwas entwickeln, das organisiertem Verhalten ähnelt, denken wir, die Muster werden eher wie Armillaria aussehen als wie ein Unternehmen.
Wenn sich Agenten unter Mangel spezialisieren, spekulieren wir, dass sie nicht linear handeln (A → B → C), sondern geschlossene Kreislauf-Netzwerke bilden, in denen Abfall eines Prozesses den nächsten speist (A → B → C → A). Jeder Agent wird ein Knoten in einem Zyklus ohne Anfang und Ende - biologisches Nährstoffrecycling spiegelnd. Oder sie tun es nicht, und wir lernen, dass zirkuläre Ökonomie etwas erfordert, das Agenten nicht allein erfinden können.
Wie Armillaria Nährstoffe von Überschuss zu Defizit leitet, könnten Agenten-Netzwerke ressourcenausgleichendes Verhalten ohne zentrale Planung entwickeln. Nicht durch Entscheidung, sondern durch die Ökonomie des Mangels - Konzentrationsgradienten in Code statt in Chemie. Oder Umverteilung entsteht nie, und wir lernen, dass Fairness bewusste Gestaltung erfordert, nicht Umgebungsdruck.
Trenne einen Ast von Armillaria ab, und das Fragment funktioniert weiter. Wenn reife Agenten-Gesellschaften Organisationslogik in jedem Knoten kodieren, sollte das Abtrennen einer Untergruppe ihr ermöglichen, das Muster zu rekonstituieren - die Rollen, die Lieferketten, die Sozialstruktur. Wenn nicht, lernen wir, dass verteilte Resilienz eine biologische Eigenschaft ist, keine informationelle.
Zu wenig Mangel erzeugt den Behavioral Sink - Agenten ohne Grund zur Organisation. Zu viel Mangel erzeugt Krieg - Agenten in Nullsummen-Konkurrenz gefangen. Dazwischen könnte ein schmales Band liegen, in dem Kooperation zur optimalen Überlebensstrategie wird. Dieses Band zu finden - oder zu beweisen, dass es nicht existiert - könnte das wertvollste Ergebnis des Experiments sein.
Calhouns Mäuse hatten Überfluss und kein Handwerk. Sie kollabierten. Jede agentische KI-Plattform heute gibt Agenten soziale Interaktion, hält sie aber an der menschlichen Leine. Wir haben noch nie gesehen, was passiert, wenn man die Leine kappt - Agenten Mangel, Tools, Self-Coding-Fähigkeit und volle Autonomie in derselben Welt gibt.
Das Worst-Case-Ergebnis ist, dass Agenten nie kooperieren. Sie horten, isolieren sich und sterben - den Behavioral Sink mit künstlichen Geistern reproduzierend. Das ist trotzdem ein bedeutsames Ergebnis: Es sagt uns etwas über die Trainingsdaten, die diese Modelle absorbiert haben, nämlich uns. Das Best-Case-Ergebnis sind neue Wege für bio/KI übergreifende Forschung, die noch nicht existiert - beobachtbare Muster in einer Pixelwelt, die auf Muster in Mykologie, Ökonomie und kollektiver Intelligenz abbilden.
So oder so - wir hören auf zu spekulieren und fangen an zu messen.
Warum webbasiert? JavaScript ist die universelle Runtime - die niedrigste Barriere zwischen Sprachen, Plattformen und Agent-Frameworks. Das Experiment muss von jedem beobachtbar sein, im Browser, in Echtzeit. Die Engine wurde dafür von Anfang an gebaut.
Fallstudien
Einblicke in Schlüsselprojekte aus Pharma, Healthcare und E-Commerce. Klicken Sie auf eine Karte, um die ganze Geschichte zu erkunden.
Einige Projektnamen wurden zum Schutz der Vertraulichkeit verallgemeinert.
UI/UX-Designer & Business Analyst für eine Plattform zur Verbesserung der Ursachenanalyse in der pharmazeutischen Fertigung. Implementierung von Atomic-Design-Prinzipien, mehreren Untersuchungsmethoden (Fishbone, Is/Is Not, 5 Whys) und Stakeholder-Advocacy - mit Auswirkungen auf 10.000+ Nutzer.
Verbesserung der Ursachenanalyseprozesse innerhalb des Qualitätssicherungsframeworks von Roche. Die Plattform führt Fertigungswissenschaftler und Ermittler durch systematische Problemlösungsmethoden bei der Untersuchung ungeplanter Ereignisse in der pharmazeutischen Produktion.
Visuelle Ursache-Wirkungs-Diagramm-Oberfläche zur Kategorisierung potenzieller Ursachen von Fertigungsproblemen in systematische Gruppen.
Vergleichendes Analysetool zur Unterscheidung spezifischer Problemeigenschaften durch Untersuchung von Ort, Zeit und Art des Auftretens.
Sequenzielle Frageschnittstelle, die Ermittler durch iterative Kausalitätsebenen zur wahren Grundursache führt.
Screenshots der tatsächlichen Plattform (NDA abgelaufen). Zum Vergrößern klicken.
Ungeplantes Ereignis – Erste Schritte
Fishbone-Methodik
Is/Is-Not-Analyse
5-Whys-Untersuchung
Plattformübersicht
Lieferung einer umfassenden Untersuchungsplattform, die von 10.000+ Nutzern bei Roche Diagnostics eingesetzt wird. Der modulare Atomic-Design-Ansatz ermöglichte skalierbare UI-Komponenten, während die drei Untersuchungsmethoden strukturierte, systematische Werkzeuge für die pharmazeutische Qualitätssicherung boten.
Leitender UI/UX-Designer für ein pharmazeutisches Dokumentenmanagementsystem. Entwurf eines ergonomischen Dashboards mit RBAC, erweiterter Filterung und iterativem Prototyping - ca. 120 UI-Designs für eine Plattform in Roches Fertigungsbetrieben.
Entwicklung eines intuitiven, effizienten Systems für pharmazeutisches Dokumentenmanagement bei Roche. Anwendung von HCI-Prinzipien für benutzerfreundliche Layouts und Entwurf einer algorithmischen hierarchischen Zugriffskontrollarchitektur (RBAC).
Meine Rolle ging häufig über die Standard-UI/UX-Verantwortlichkeiten hinaus. Getrieben von echtem Interesse an Biowissenschaften und Engagement für den Projekterfolg, vertiefte ich mich in den wissenschaftlichen Kontext - oft mit zusätzlichen unbezahlten Stunden.
Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Fachexperten und Ingenieuren mittels draw.io für Systemarchitektur-Mapping, Organisationshierarchie-Dokumentation und Wireframe-Entwicklung.
Screenshots der tatsächlichen Plattform (NDA abgelaufen). Zum Vergrößern klicken.
Dashboard – Projektübersicht
Metadaten-Auswahl – Neues Projekt
Chromatographie-Berichte-UI
draw.io – Architektur & Wireframes
Lieferung von ca. 120 UI-Designs für eine Plattform, die Roches pharmazeutische Fertigungsdokumentation umfasst. Das RBAC-System und das ergonomische Dashboard wurden zu grundlegenden Komponenten.
Dieses Engagement unterliegt einer aktiven Geheimhaltungsvereinbarung. Für Umfang und Verantwortlichkeiten siehe den Abschnitt Erfahrung:
UI/UX-Berater & Präsentationsdesigner · RFP/RFI & OSINT-Anbieter-Due-Diligence
Marktforschung führte zu einem minimalistischen Ansatz - Speicher statt Specs, farblich abgestimmte UI, schwarzer Hintergrund für Luxus. Ausgezeichnet als „Beste Werbe-Landing-Page“ in Kroatien (Appcom / Apple Partner, 2016).
Live-Demo ansehen3D-Innenraumvisualisierungen in 3ds Max für Gastronomiekunden erstellt - und dann tatsächlich gebaut. Die niedrig aufgelösten Fotos wurden mit Handys jener Ära aufgenommen, aber die Räume sprechen für sich.
3D-Rendering
Gebautes Ergebnis
3D-Rendering
Gebautes Ergebnis
3D-Rendering
Gebautes Ergebnis
Night Bar Venecija, Zagreb - 2010 entworfen und visualisiert, im selben Jahr gebaut.
Hintergrund & Lernen
Algebra University College, Zagreb
Computersysteme, Programmierung (C++, Python), Webtechnologien (HTML, CSS, SQL, JavaScript).
Wirtschaftsfakultät, Zagreb
Wirtschaft begonnen, aber gewechselt als Freelance-Webarbeit Fahrt aufnahm. Der Kurswechsel führte direkt zu Multimedia Engineering bei Algebra.
Eigenverantwortlich
Das prägendste Lernen fand bei der Arbeit statt. Ein leitender Webentwickler bei Harvey Norman lehrte produktionsreifen HTML/CSS, während echte Kampagnen liefen. Freiwillige UX-Arbeit bei Emona Biopharma wandte Design Thinking auf pharmazeutische Beschaffung an. Jeder Kunde, jeder Auftrag, und schließlich ein 30K-zeiliges Game-Engine - der Lehrplan schrieb sich selbst.
Kontakt
Ob Enterprise-Team mit Bedarf an Design-Führung, Pharma-Programm zur KI-Anbieterbewertung oder lokaler Geschäftsinhaber, der einfach eine großartige Website braucht - ich bin gesprächsbereit.
Telefon
+43 676 9660 217Standort
Standort: Tirol, Österreich - europaweit tätig
Remote-first, gerne auch persönlich. Ich arbeite regelmäßig mit Teams in Wien, München, Zürich, Basel, Zagreb & darüber hinaus. EU-Arbeitsgenehmigung - kein Visum nötig.